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近日，Meta公司發(fā)布了其最新研發(fā)成果——開(kāi)源大模型Llama 3，共包含Llama 3 8B和Llama 3 70B兩種規格，參數量級分別為80億與700億，并表示這是目前同體量下性能最好的開(kāi)源模型。相較于前代產(chǎn)品Llama 2，Llama 3在預訓練數據上擴大了整整7倍（達到15T tokens），并且在數據質(zhì)量與訓練方式上也進(jìn)行了深度優(yōu)化，這無(wú)疑為開(kāi)源大型語(yǔ)言模型（LLM）領(lǐng)域發(fā)展再次書(shū)寫(xiě)了輝煌篇章。

為了方便廣大AI技術(shù)愛(ài)好者與從業(yè)者快速上手學(xué)習與使用大語(yǔ)言模型技術(shù)，天翼云基于開(kāi)源的Meta-Llama-3-8B-Instruct模型以及text-generation-webui框架，搭建了一鍵部署、開(kāi)箱即用的云主機鏡像。同時(shí)，天翼云CPU/GPU云主機近期即將上線(xiàn)Llama 3大模型學(xué)習機，期望能夠成為幫助用戶(hù)打開(kāi)大模型領(lǐng)域之門(mén)的第一把鑰匙，讓更多用戶(hù)從此了解大模型、學(xué)習使用大模型，并利用大模型創(chuàng )造更多可能。

天翼云彈性云主機具備快捷易用、配置豐富、專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò )、安全穩定、多種鏡像、高效管理和高性?xún)r(jià)比等優(yōu)勢，能夠為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗。云主機支持動(dòng)態(tài)調整計算資源，提供多種實(shí)例規格和存儲類(lèi)型，滿(mǎn)足用戶(hù)多元化業(yè)務(wù)需求；擁有靈活自定義的網(wǎng)絡(luò )空間，以及多重安全防護，全面保障數據可靠性，助力業(yè)務(wù)批量快速部署。用戶(hù)可以通過(guò)多種管理方式和多維度監控實(shí)現高效管理，并可根據需要靈活選擇計費模式，享受專(zhuān)業(yè)運營(yíng)團隊的7*24小時(shí)服務(wù)。此外，天翼云還提供多樣異構芯片和計算模型，為用戶(hù)提供更優(yōu)算力選擇。

通過(guò)以下步驟，用戶(hù)即可基于天翼云主機快速搭建Llama 3的推理或微調環(huán)境：

（1）登錄天翼云主機控制臺 https://console.ctyun.cn/console/index/#/ecm/ecmList；

（2）創(chuàng )建云主機，使用指定的規格與Llama 3鏡像，具體可參考部署文檔 https://www.ctyun.cn/document/10026730/10495072；

（3）從瀏覽器登錄到學(xué)習機頁(yè)面，使用Llama 3模型。

天翼云Llama 3大模型學(xué)習機在一鍵部署的基礎上還提供以下各類(lèi)功能，戳官網(wǎng)還有更詳細的幫助文檔和教學(xué)視頻哦！

（1）模型加載：支持加載主流基于transformers框架的模型，只需將模型下載并放置到指定目錄下，無(wú)需其他操作，鏡像內已預裝Llama 3模型；

（2）模型推理：支持使用大語(yǔ)言模型進(jìn)行多輪對話(huà)與文本生成，且支持多人同時(shí)使用；

（3）推理參數修改：支持修改大語(yǔ)言模型在推理時(shí)控制結果走向的temperature，top_k，top_p等參數；

（4）模型微調：支持基于基礎大模型和私有數據，微調訓練自己的LoRA小模型，使用小模型進(jìn)行推理。

訪(fǎng)問(wèn)下方網(wǎng)址解鎖更多相關(guān)功能！ https://www.ctyun.cn/document/10026730/10495063

通過(guò)天翼云大模型學(xué)習機即可實(shí)現Llama 3的絲滑應用

除了目前已發(fā)布的兩種規格，Meta公司宣布一個(gè)參數量超過(guò)400B的巨量Llama 3也在訓練中，并可能會(huì )在接下來(lái)的幾個(gè)月內發(fā)布?？梢灶A期，Llama 3-400B將會(huì )繼續推動(dòng)大語(yǔ)言模型發(fā)展邁上新臺階。

在通用人工智能領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的今天，天翼云將持續堅持科技創(chuàng )新，為行業(yè)用戶(hù)提供可快速搭建大型模型推理或微調環(huán)境的解決方案，以及高性能的AI算力集群，助力AIGC產(chǎn)業(yè)實(shí)現降本增效，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的繁榮發(fā)展。