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近年來，以GPT、DeepSeek等為代表的大模型技術(shù)在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)交互等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，成為人工智能發(fā)展的重要方向。然而，大模型的研發(fā)、訓(xùn)練、部署和評估涉及數(shù)據(jù)、算力、算法、安全、倫理等多個環(huán)節(jié)，國內(nèi)外缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化框架，導(dǎo)致行業(yè)存在技術(shù)碎片化、質(zhì)量參差不齊等問題。

近日，中電信數(shù)智科技有限公司深度參編的《人工智能大模型第1部分：通用要求》國家標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布。該標(biāo)準(zhǔn)圍繞大模型訓(xùn)推數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力資源、模型全生命周期、行業(yè)應(yīng)用等核心環(huán)節(jié)提出通用技術(shù)要求，為大模型的全生命周期管理提供技術(shù)依據(jù)，標(biāo)志著我國大模型技術(shù)從“野蠻生長”邁入“規(guī)范發(fā)展”新階段，為后續(xù)細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

標(biāo)準(zhǔn)解讀：技術(shù)規(guī)范與產(chǎn)業(yè)價(jià)值雙驅(qū)動

作為國內(nèi)首部AI大模型通用標(biāo)準(zhǔn)，其核心突破體現(xiàn)在三方面：一是全流程管理。覆蓋數(shù)據(jù)采集、算法訓(xùn)練、模型部署、應(yīng)用評估等全生命周期，首次明確大模型開發(fā)“準(zhǔn)入門檻”；二是安全性牽引。建立算法可解釋性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、倫理風(fēng)險(xiǎn)防控等技術(shù)指標(biāo)，填補(bǔ)國內(nèi)大模型安全治理空白；三是場景化適配。針對政務(wù)、金融等高敏感領(lǐng)域，制定差異化的性能與合規(guī)要求，加速大模型產(chǎn)業(yè)化落地。該標(biāo)準(zhǔn)不僅為行業(yè)提供了統(tǒng)一的技術(shù)“標(biāo)尺”，更將推動算力資源優(yōu)化配置，降低企業(yè)研發(fā)試錯成本，助力我國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)范化、規(guī)?；l(fā)展。

參編紀(jì)實(shí)：以硬核實(shí)力定義行業(yè)標(biāo)桿

電信數(shù)智深度參與標(biāo)準(zhǔn)制定，源于其在大模型領(lǐng)域的持續(xù)深耕與技術(shù)沉淀。一是技術(shù)權(quán)威性獲認(rèn)可。2024年，公司在中國信通院《智能體技術(shù)要求與評估方法 第一部分：平臺與工具》評估中，獲“4+級”評估 ，在模型自主性、多模態(tài)交互等維度達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平；二是實(shí)踐成果顯成效。憑借自研智能體使能平臺在行業(yè)服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，公司斬獲信通院“鼎新杯”數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用大賽二等獎；三是產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻堅(jiān)。與北京郵電大學(xué)、北京航空航天大學(xué)組建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。在智能問數(shù)、智能查重等多項(xiàng)大模型專業(yè)方向取得突破性成果，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研用一體化創(chuàng)新模式。

從參編國家標(biāo)準(zhǔn)到引領(lǐng)技術(shù)落地，電信數(shù)智始終以“規(guī)范者”與“創(chuàng)新者”的雙重角色，推動AI大模型行穩(wěn)致遠(yuǎn)。未來，公司將持續(xù)以集團(tuán)“云改數(shù)轉(zhuǎn)”戰(zhàn)略為支點(diǎn)，為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入智能動力。