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2024年《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，實(shí)施制造業(yè)數字化轉型行動(dòng)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規?；瘧?，大力推進(jìn)現代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕多年的中國聯(lián)通研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究部總監、中國聯(lián)通數智應用首席專(zhuān)家周曉龍表示：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新型工業(yè)化的戰略性基礎設施和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅動(dòng)力量，連續7年被寫(xiě)入《政府工作報告》，并首次提出開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng)，標志著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從以數字化、網(wǎng)絡(luò )化為主走向以智能化為核心的新階段?！?/p>

周曉龍認為，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數據等新興技術(shù)為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力，圍繞高端化、智能化、綠色化發(fā)展方向，將深入賦能制造業(yè)各領(lǐng)域各環(huán)節，推進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。對于如何強化AI+工業(yè)核心技術(shù)攻關(guān)，助力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，周曉龍建議從需求診斷、算網(wǎng)設施、智能生產(chǎn)、數據要素和人才培養五個(gè)方面著(zhù)手。

第一，工業(yè)企業(yè)規模不同、行業(yè)迥異，通過(guò)人工智能等新一代信息技術(shù)對傳統產(chǎn)業(yè)改造升級從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力不存在標準答案，企業(yè)數字化轉型應結合所處行業(yè)特點(diǎn)和發(fā)展階段，精準把握企業(yè)的痛點(diǎn)和需求，才能做到因地制宜、有的放矢。周曉龍認為，通過(guò)大模型+細分行業(yè)知識圖譜進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，可以研發(fā)出嚴肅場(chǎng)景下需要的面向千企千面的數字化轉型調研診斷智能專(zhuān)家系統，為企業(yè)精準把脈，提供不同層級、不同顆粒度、符合企業(yè)現狀及核心需求的轉型方案，精準推動(dòng)企業(yè)數智化升級。

第二，打造多層次的工業(yè)算力網(wǎng)絡(luò )數字基礎設施，筑牢新型工業(yè)化數字底座?！叭斯ぶ悄茉诠I(yè)中的廣泛應用對算力和網(wǎng)絡(luò )均提出更為復雜的要求，因此需要為工業(yè)企業(yè)提供覆蓋生產(chǎn)制造全流程的高速泛在、確定性網(wǎng)絡(luò )連接，加快形成多樣化智算技術(shù)路線(xiàn)的異構智算資源池，為新型工業(yè)化提供多樣化算力調度服務(wù)，滿(mǎn)足工業(yè)智能應用場(chǎng)景下大規模、高性能算力需求?！敝軙札埲缡钦f(shuō)。

第三，積極推進(jìn)工業(yè)智能技術(shù)在生產(chǎn)全流程的應用創(chuàng )新。周曉龍表示，要進(jìn)一步創(chuàng )新并應用以深度學(xué)習、知識圖譜等為代表的工業(yè)智能技術(shù)，不斷提高系統建模和處理復雜性、不確定性、常識性等問(wèn)題的能力，并通過(guò)構建行業(yè)大模型與工業(yè)場(chǎng)景的深度融合，全面探索多元化仿真場(chǎng)景測試、個(gè)性化缺陷檢測、多維度交互式服務(wù)等全流程工業(yè)智能創(chuàng )新應用。

第四，促進(jìn)工業(yè)數據要素流通，釋放數據要素價(jià)值，為人工智能應用提供充足的數據集。針對工業(yè)領(lǐng)域多源異構數據集成難、質(zhì)量差的問(wèn)題，周曉龍建議，可以基于數據湖技術(shù)與數據集成技術(shù)，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型的IT系統、OT系統的結構化、非結構化以及時(shí)序數據進(jìn)行高效采集和統一處理，并將大數據分析建模技術(shù)應用在產(chǎn)品質(zhì)量預測、工藝參數優(yōu)化、生產(chǎn)設備管控、生產(chǎn)質(zhì)量管理、產(chǎn)品運維等方面，深度挖掘企業(yè)數據的潛在價(jià)值，有效賦能工業(yè)企業(yè)數智化轉型升級。同時(shí)發(fā)揮區塊鏈+標識解析技術(shù)能力，推動(dòng)跨企業(yè)生產(chǎn)、倉儲、檢測等重點(diǎn)環(huán)節數據互通，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同，實(shí)現全場(chǎng)景數據共享和追溯，提高供應鏈的韌性。

第五，新質(zhì)生產(chǎn)力的規?；l(fā)展需要一批既懂工業(yè)又懂人工智能等數字化技術(shù)的復合型、研發(fā)型人才。周曉龍認為，可以依托產(chǎn)教融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)訓基地，為企業(yè)、高校提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復合型、實(shí)用型、創(chuàng )新型人才培養，以分級分類(lèi)的能力實(shí)訓和認證體系滿(mǎn)足不同層次人才的培養需求，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域“產(chǎn)、學(xué)、研、培”一體化人才服務(wù)平臺，保障人才實(shí)訓的前瞻性、科學(xué)性、實(shí)用性。