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中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)張鈸:大模型為建立通用人工智能理論提供可能性
張靜 2024-03-21 人民郵電報
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·GPT-4只能和數字世界打交道,我們最終必須跟物理世界打交道,這就需要機器人,也就是具身智能。

·全世界對大模型強大的生成能力、遷移能力、交互能力感到驚訝卻無(wú)法解釋?zhuān)荒軞w結為“涌現”。為了人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,必須將科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展結合起來(lái)。要發(fā)展第三代人工智能,必須建立可解釋和魯棒的人工智能理論與方法,否則AI技術(shù)永遠難以令人相信。

“通向通用人工智能的道路雖然依然艱難,但大語(yǔ)言模型為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展打開(kāi)了一條通向通用AI的寬廣道路?!敝袊茖W(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)、清華大學(xué)計算機系教授張鈸公開(kāi)表示,大模型提供了發(fā)展通用硬件和軟件的機會(huì )。

傳統AI范式利用特定的算法和規則完成特定任務(wù),生成式AI范式是基于一種稱(chēng)為基礎模型的通用模型,通過(guò)廣泛文本數據的訓練,在開(kāi)領(lǐng)域(open domain,開(kāi)域)內可以生成類(lèi)似人類(lèi)水平的高質(zhì)量文本、圖像和其他內容,通過(guò)微調等方式適配于廣泛的下游任務(wù)。生成式AI已經(jīng)向通用AI邁出一步,第二步是AI智能體,第三步則是具身智能?!癎PT-4只能和數字世界打交道,我們最終必須跟物理世界打交道,這就需要機器人,也就是具身智能?!睆堚撜f(shuō),“具身智能的提出有助于構造完整的智能體,讓智能體既有感知,又有思考。不一定要做人形機器人,因為很多時(shí)候只要用手或腳就可以了,不需要把硬件搞得非常復雜?!彼鲝堃砸欢ǖ挠布榛A進(jìn)行強化學(xué)習研究。

張鈸表示,生成式AI大模型具備三大能力和一大缺點(diǎn),即強大的生成能力、強大的遷移(推廣)能力、強大的交互能力和幻覺(jué)。強大的語(yǔ)言生成能力可基于上下文和過(guò)去的對話(huà),在開(kāi)領(lǐng)域生成多樣性類(lèi)似人類(lèi)的連貫文本。強大的遷移能力可以在代理任務(wù)上訓練一個(gè)模型,通過(guò)細調適配到感興趣的下游任務(wù)。強大的交互能力包括與人類(lèi)的交互(人機交互)、機器之間的交互(多智能體)、與環(huán)境的交互(具身智能),通過(guò)交互在不同專(zhuān)業(yè)和科學(xué)的測試基準上表現出人類(lèi)水平的智能。而針對幻覺(jué),大模型有時(shí)會(huì )生成看似合理的編造或無(wú)意義的答案。

在工作替代性方面,張鈸表示,人工智能有助于推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng),建筑、維護、安裝等行業(yè)難以被自動(dòng)化和智能化,但行政管理等白領(lǐng)工作或可以被AI替代。AI可以提高大多數人類(lèi)工作的質(zhì)量和效率,但被AI完全替代的工作仍是少數。之所以AI還不能替代大多數工作,是因為大模型還存在難以逾越的天花板。張鈸表示,大模型的所有工作都是外部提示而非主動(dòng),并且在外部提示的情況下利用概率預測完成任務(wù),而人類(lèi)的工作依靠?jì)炔恳鈭D驅動(dòng)。大語(yǔ)言模型生成語(yǔ)言與人類(lèi)語(yǔ)言生成只是有行為上的相似性,其內在機制根本不同,大語(yǔ)言模型存在不自知、質(zhì)量不可控、不可信、不魯棒(魯棒性,指系統對異常情況的適應能力)等天花板,給出不同的提示詞,大模型會(huì )輸出不同的回答?!安还苣P投嗝创?,幻覺(jué)這個(gè)缺點(diǎn)一直存在?!睆堚撜f(shuō)。

張鈸提出,要發(fā)展第三代人工智能,必須建立可解釋和魯棒的人工智能理論與方法,發(fā)展安全、可控、可信、可靠、可擴展的AI技術(shù),推動(dòng)AI的創(chuàng )新應用和產(chǎn)業(yè)化。如果不能建立可解釋和魯棒的人工智能理論,AI技術(shù)是不可靠的,AI技術(shù)永遠難以令人相信?!暗浆F在為止,這個(gè)理論還沒(méi)有建立起來(lái),這也是人工智能發(fā)展緩慢和曲折的原因。理論建立不起來(lái),是因為受到三個(gè)特定限制,過(guò)去只能在特定領(lǐng)域利用特定模型解決特定任務(wù),這不利于建立通用理論,而大模型的出現為建立這個(gè)理論提供了可能性?!?/p>

張鈸表示,大模型為我們提供了發(fā)展通用硬件和軟件機會(huì )。人工智能正進(jìn)入穩步發(fā)展階段,對各行各業(yè)有巨大影響,必須抓住機遇發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。但仍有大量不確定性,因為AI不可預測、不可控。全世界對大模型強大的生成能力、遷移能力、交互能力感到驚訝,卻無(wú)法解釋?zhuān)荒軞w結為“涌現”。所以為了人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,必須將科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展結合起來(lái)。

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